Yellowstone gRPC 将实时 Solana 数据流推送到你的应用。当你需要在事件发生时获得账户、交易、slot、区块或 entry 更新时，请使用它。
在底层，Yellowstone 可以在 Solana leader 生产 shred 的过程中靠近其节点接入。leader 是按计划生产区块的验证者；shred 是通过网络发送的一小段区块数据。Jito Shreds 加速可以让对延迟敏感的应用更早获得这些数据。
高性能
采用二进制协议和高效序列化，吞吐量最大、带宽占用最小。
高级过滤
通过账户、交易和程序级过滤器精确控制接收的数据。
多种数据类型
在单一数据流中订阅账户、交易、slot、区块和 entry。
定价与访问
独立方案
€200/月 — 固定费率，无按用量收费
- 欧洲区域：
https://grpc.solanatracker.io
- 美国区域：
https://grpc-us.solanatracker.io
- 25 个并发 gRPC 连接
- 超低延迟数据流
- 由 Jito Shreds 加速
- 7×24 在线，欧盟 + 美国自动故障切换
- 不按带宽或请求次数收费
数据流类型
实时监控账户状态变化通过灵活的过滤器跟踪余额更新、数据修改、所有权变更以及账户创建/删除事件。账户监控指南
了解如何使用过滤器示例来流式获取账户更新。
流式获取交易执行数据实时接收交易签名、状态、程序调用以及代币余额更新。 跟踪共识与区块生产在不同 commitment 级别下流式获取 slot 更新、区块生成以及网络状态变化。Slot 与区块监控指南
流式获取 slot 和区块及其交易详情。
监控底层区块链 entry访问包含交易批次与执行结果的核心执行单元。Entry 监控指南
流式获取 entry 与交易批次。
快速开始
数分钟内启动数据流：
Yellowstone gRPC 快速入门
分步设置指南，包含安装、鉴权以及你的第一次数据流。
关键特性
Jito Shreds 加速
通过 Jito Shreds 进行增强，相比标准 Yellowstone gRPC 节点可提前 50–100 毫秒 提供数据。
区域端点
选择最近的端点以获得最佳性能：
- 欧洲：
https://grpc.solanatracker.io
- 美国：
https://grpc-us.solanatracker.io
灵活过滤
精细控制你接收的数据：
- 按账户、所有者或程序进行过滤
- 包含或排除投票/失败交易
- 应用
memcmp 和数据大小过滤器
- 切片账户数据以减小带宽占用
订阅请求结构
每个 gRPC 订阅都包含一个结构化请求，用于定义要流式传输的内容和方式。
核心参数
数据一致性级别
processed — 最快，未确认的数据confirmed — 已经过集群确认finalized — 完全最终化的数据
保持连接活跃有些客户端将其建模为 ping: { id: 1 }；另一些则提供布尔助手。请使用与你 Yellowstone 客户端版本匹配的形式。
优化账户数据传输请求特定字节范围：[
{ "offset": 0, "length": 100 },
{ "offset": 200, "length": 50 }
]
过滤器配置
数据大小与内存比较过滤器（逻辑与）：[
{ "dataSize": 165 },
{ "memcmp": { "offset": 0, "bytes": "base58_encoded_bytes" } }
]
多种过滤器类型之间使用与逻辑。数组内部的值使用或逻辑。
owner: [TOKEN_PROGRAM] 加上 filters: [{ dataSize: 165 }] 表示“由 Token Program 拥有且长度恰好为 165 字节的账户。”
示例：基础交易监控
一个使用 TypeScript 的最简示例：
import Client, { CommitmentLevel, SubscribeRequest } from "@triton-one/yellowstone-grpc";
const client = new Client(
"https://grpc.solanatracker.io",
"your-api-token",
{ "grpc.max_receive_message_length": 64 * 1024 * 1024 }
);
const stream = await client.subscribe();
// 处理传入数据
stream.on("data", (data) => {
if (data.transaction) {
console.log(`Transaction: ${data.transaction.signature}`);
console.log(`Success: ${!data.transaction.meta?.err}`);
}
});
// 订阅交易
const subscribeRequest: SubscribeRequest = {
transactions: {
client: {
accountInclude: [
"TokenkegQfeZyiNwAJbNbGKPFXCWuBvf9Ss623VQ5DA", // Token Program
"11111111111111111111111111111111" // System Program
],
accountExclude: [],
accountRequired: [],
vote: false,
failed: false
}
},
commitment: CommitmentLevel.CONFIRMED,
ping: { id: 1 }
};
stream.write(subscribeRequest);
对于生产环境部署，请加入重试逻辑、错误处理和结构化的数据处理。详细的实现模式请参考相关指南。
准备开始？
监控 Pump.fun 数据
真实示例：实时流式获取 Pump.fun 交易。
